أهمية التجارب البسيطة في البحث العلمي تحديد نتائج التجربة
يستعين الباحثون بالتجربة البسيطة (Simple Experiment) لتحديد ما.إذا كان حدوث تعديل أو تغيير في متغير ما يؤثر على متغير آخر. بعبارة أخرى، لتحديد وجود علاقة سببية أم لا (سبب يؤدي إلى نتيجة).
على سبيل المثال، في تجربة بسيطة تختبر مدى فعالية دواء جديد،.يوزّع المشاركين في الدراسة على مجموعتين عشوائياً، تسمى إحداها مجموعة.التحكم والتي لا يتلقى أفرادها أي علاج، والمجموعة الأخرى هي المجموعة التجريبية ويعطى أفرادها الدواء الخاضع للتجربة.
عناصر التجربة البسيطة
1ـ الفرضية التجريبية (The Experimental Hypothesis): وهي عبارة تتنبأ بأن العلاج سيُحدث تأثيراً، وتتم صياغتها دائماً على أساس السبب والنتيجة. على سبيل المثال، يمكن للباحثين صياغة فرضية على النحو التالي: “إعطاء الدواء (أ) سيؤدي إلى تقليل أعراض المرض (ب)”.
2- الفرضية الصفرية أو فرضية العدم (The Null Hypothesis): فرضية.تنص على أن العلاج التجريبي لن يكون له أي تأثير على المشاركين أو المتغيرات المدروسة في التجربة. لكن الفشل في العثور على تأثير للعلاج لا يعني أن.ليس له تأثير مطلقاً؛ فقد يؤثر على متغير آخر لم يكن من ضمن متغيرات التجربة الحالية.
3- المتغير المستقل (The Independent Variable): متغير العلاج الذي يتلاعب به القائم على التجربة.
أهمية التجارب البسيطة في البحث العلمي تحديد نتائج التجربة
4- المتغير التابع (The Dependent Variable): الاستجابة التي يقيسها الباحثون.
5- مجموعة التحكم/المجموعة الضابطة (The Control Group): مجموعة الأفراد المُختارين عشوائياً الذين لا يتلقون العلاج. في نهاية التجربة، تقارن البيانات المأخوذة من هذه المجموعة مع بيانات المجموعة التجريبية لتحديد ما إذا كان للعلاج تأثير ما.
6- المجموعة التجريبية (The Experimental Group): مجموعة من الأفراد المُختارين عشوائياً والذين يتلقون العلاج الخاضع للاختبار.
تحديد نتائج التجربة البسيطة
بمجرد جمع البيانات من التجربة البسيطة، يقارن الباحثون نتائج المجموعة التجريبية بنتائج مجموعة التحكم لتحديد ما إذا كان للعلاج تأثير. ومع الأخذ بالاعتبار احتمال حدوث أخطاء، من غير.الممكن التأكد بنسبة 100% من العلاقة بين متغيرين، ومن الممكن دوماً وجود متغيرات مجهولة تؤثر على نتيجة التجربة.
رغم أن الأمر برمته يمثل تحدياً، فهناك طرق لتحديد فيما إذا كانت هناك علاقة ذات معنى بين المتغيرات. وللقيام بذلك، يستخدم العلماء الإحصاء الاستدلالي.(inferential statistics)، وهو فرع من العلوم يتعامل مع استخلاص.استنتاجات حول مجموعة معينة بناءً على مقياس مأخوذة من عينة تمثيلية لتلك المجموعة.
المفتاح لتحديد ما إذا كان العلاج ذو تأثير هو قياس الدلالة الإحصائية (Statistical significance)،.والتي تُظهر أن العلاقة بين المتغيرات ربما ليست بسبب الصدفة البحتة وأن هناك علاقة حقيقية على الأرجح بين المتغيرين.
غالباً ما يتم تمثيل الدلالة الإحصائية على النحو التالي:p<0.05
أهمية التجارب البسيطة في البحث العلمي تحديد نتائج التجربة
وتشير القيمة p التي تقل عن 0.5 إلى أن النتائج المحتملة هي نتيجة للصدفة،.وأن احتمال الحصول على هذه النتائج أقل من 5%.
كما أن هناك عدداً من الطرق المختلفة لقياس الدلالة الإحصائية،.وتعتمد الطريقة المتبعة على نوع تصميم البحث الذي استُخدم في التجربة.
اقرأ أكثر: خصائص الطلب في تجارب علم النفس وأمثلة عليها
اقرأ أكثـر: أكثر من 50 موضوعاً مختلفاً في أبحاث علم النفس
اقـرأ أكثر: خطوات إيجاد المصادر للورقة البحثية في علم النفس
المصدر: Examples of Simple Experiments in Scientific Research
